Метаанализ объединяет оценки эффекта из нескольких исследований с учётом их точности. Результат часто показывают как сводное отношение рисков, отношение шансов или среднюю разницу с доверительным интервалом.
Большие и точные исследования обычно получают больший вес. Модель фиксированного эффекта и модель случайных эффектов отвечают на разные предположения о различиях между исследованиями. Выбор модели не должен служить способом получить желаемую значимость.
Участники, дозы, длительность, качество и определения исходов могут различаться. Статистика I² описывает часть вариации, но не объясняет её причину. Высокая неоднородность требует анализа, а иногда отказа от одной общей цифры.
Сводная оценка наследует ошибки включённых работ. Публикационное смещение, избирательные исходы и смешивание несопоставимых исследований способны создать уверенный, но неверный вывод. Поэтому метаанализ читают вместе с протоколом, критериями отбора и оценкой качества доказательств.
