когда в рационе есть смысл!
Yumaya → Новости

Поделиться статьёй:

В Парагвае предложили предварительную модель риска недостаточности витамина D

13 сентября 2026
Пробирка для анализа витамина D рядом с анкетой образа жизни и солнечным светом

Авторы из Парагвая измерили концентрацию 25-гидроксивитамина D, состав тела и особенности образа жизни у молодых людей и на этой основе построили предварительную неинвазивную модель риска. Исследование опубликовано 11 сентября 2026 года в Frontiers in Nutrition.

Кого изучали

В анализ вошли 164 участника 17–35 лет, в основном студенты и сотрудники одного университета; средний возраст составил 20,8 года. Данные собирали в течение пяти дней в марте 2026 года. Недостаточность определяли как 25(OH)D ниже 30 нг/мл, дефицит — ниже 20 нг/мл.

Основные результаты

По выбранному порогу недостаточность выявили у 48,2% участников. Модель учитывала характеристики состава тела, одежду, интенсивную физическую активность и привычное употребление мате или терере. После внутренней проверки с 1 000 бутстрэп-повторов скорректированная площадь под ROC-кривой составила 0,714 для общей выборки и 0,768 в подгруппе с ИМТ не ниже 25 кг/м².

Почему вывод предварительный

Работа поперечная: фактор и уровень витамина D измеряли одновременно, поэтому причинность не устанавливается. Участники были набраны в одном учреждении, выборка мала, пороги для некоторых признаков подбирали исследовательски, а внешней проверки в другой группе не было. Связь с мате или активностью не означает, что напиток либо тренировки сами повышают витамин D: возможны солнечная экспозиция и другие смешивающие факторы.

NIH Office of Dietary Supplements подчёркивает, что витаминный статус оценивают по анализу крови в клиническом контексте. Предварительный опросник не должен служить основанием для самостоятельного приёма высоких доз добавок.

Источники

Маркер новости: итоговая выборка включала 164 участника.

Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с Политикой обработки персональных данных
Хорошо