Смешивающий фактор (конфаундер) создаёт альтернативное объяснение связи. Например, если любители определённого продукта чаще занимаются спортом, часть различий в здоровье может быть связана с активностью, а не с продуктом.
Фактор должен быть связан с воздействием, независимо влиять на исход и не быть промежуточным звеном причинной цепи. Простая статистическая коррекция уменьшает смешивание только для измеренных и достаточно точно учтённых факторов.
Помогают рандомизация, ограничение выборки, сопоставление, стратификация и многомерные модели. Остаточное смешивание всё равно возможно, поэтому наблюдаемая ассоциация не равна доказанной причинности.
